凛冬时节，北方温室大棚常困于低温高湿的桎梏。传统管护方式依赖人工经验，调控粗放、劳作繁重，成为制约设施农业稳产提质的一大难题。

“棚调雨顺”项目瞄准北方设施农业越冬痛点，打造以高效清洁能源、无损节能除湿、数据驱动决策为核心的温室综合环境调控方案。依托供暖系统、除湿系统与智慧运维平台深度联动，构建“环境感知—智能决策—精准执行”的闭环调控体系，为北方温室越冬生产交出一套节能低碳、经济普惠的数字化解决方案。

清洁能源供暖，双路恒温，护根壮苗项目供暖系统选用经济性突出的生物质压块为燃料，自主研发集自动送料、分级燃烧、空气换热、余热回收于一体的专用采暖炉，实现能源清洁高效转化。

跳出传统单一散热模式的局限，创新构建地埋管土壤加热+热风带空气升温双通道复合传热体系，同步守护作物根系层与茎叶层的适宜温场。搭配多风机协同调度、多传感器智能联动，持续优化燃烧工况，在削减农户供暖成本的同时，实现供暖过程自动化、精细化管控，为设施农业节能降碳筑牢热能根基。

热管被动除湿，巧破“除湿必降温”行业困局除湿系统创新运用重力热管相变传热机理，以棚内外天然温差作为原生驱动力，借助管内工质蒸发-冷凝循环，完成棚内水汽被动冷凝分离。

蒸发端搭载微型风机强化空气对流，提升冷凝效率；系统与供暖装置形成空间热量耦合，进一步强化除湿动力。相较于压缩制冷、通风换气等传统除湿手段，该方案无热量流失、能耗极低，可稳定将棚内湿度锚定在作物生长适宜区间，一举攻克行业长久存在的“除湿即降温”技术痛点。

数字大脑智控，AI前瞻预判，告别经验盲调智慧运维平台是整套系统的“数字大脑”。依托物联网感知网络与多维传感器，全天候采集温室环境指标与设备运行状态。平台采用Vue+Django前后端分离架构，引入LSTM长短期记忆网络预判环境演变趋势，融合XGBoost算法搭建动态协同决策模型，自动向供暖、除湿设备下发最优调控指令。

这套多源数据融合的协同调控机制，推动温室管护从人工凭经验调试，转向数据驱动的自主智能调控，全面提升温室自动化水平，有效解放人力管护成本。

多元商业模式，轻量落地，普惠惠农项目打造设备、服务、数据协同共生的可持续商业模式。设备端提供现货销售、以租代购两种合作路径，有效降低农户前期投入门槛；平台端配套智能调控、远程值守、异常告警等订阅式运维服务，让前沿农业技术落地更轻松、田间管护更安心。

以科技为犁，以数据为策。“棚调雨顺”扎根北方温室生产实际，以低碳节能技术赋能智能协同管控，守护棚内作物稳产增收，为乡村产业振兴注入源源不断的数字动能